快科技1月6日消息，据供应链一手消息称，由于当前存储价格卖的实在是太便宜，导致不少厂商亏损严重，所以相关价格持续上涨就没太多悬念。
NAND芯片价格止跌回升后，目前报价仍与三星、铠侠、SK海力士、美光等供应商达到损益两平点有一段差距。
国内重量级NAND相关业者表示，NAND芯片供应商为达赚钱目的，将持续强力拉抬报价，预料还要再涨四成以上，才能让大厂跨过损平基准，要能赚钱，未来报价涨幅至少会达五成甚至更高。
这意味现在NAND芯片价格扬升，只是涨价首部曲，下一波涨势好戏在后头，短期内将再迎来一波高达50%的暴力涨价。
为了提高价格，三星等巨头早已行动，纷纷对旗下产能进行了减产，为的是可提升价格。
先前NAND芯片价格崩跌太深，尽管合约价季涨幅看来不小，但距离芯片厂达到转盈还有一段距离，预期价格至上还要再涨四成，才能让供应商跨过损平基准点，因此，未来几季价格会相当强势。
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据供应链一手消息称，SSD产品九个季度以来首次上涨厂商拟2024年1-3月后持续要求涨价。2023年10-12月期间SSD代表性产品TLC256GB批发价为每台25.5美元左右、容量较大的512GB价格为每台48.5美元，皆较前一季度上涨9%，也都是九个季度以来首度上涨。报告中指出，移动电子设备DRAM、NAND存储芯片价格未来将进一步上涨，2024年第一季度环比涨幅将扩大至18~23%，同时不排除恐慌性采购带来的进一步涨价可能性。
据国外新闻媒体报道称，存储大厂美光的业绩报告数据显示，截至11月30日营收47.3亿美元，优于市场预估的45.8亿美元，年增16%；净损12.3亿美元，较去年同期净损14.3亿美元收敛，每股净损0.95美元。公司估计大涨9%，在长期资金市场看来，存储涨价预期慢慢的开始实现有关公司收益已开始在业绩上体现。报告中指出，移动电子设备DRAM、NAND存储芯片价格未来将进一步上涨，2024年第一季度环比涨幅将扩大至18~23%，同时不排除恐慌性采购带来的进一步涨价可能性。
从幕后走到前台的佰维存储推出了旗下电竞产品线WOOKONG悟空系列，为应对众多购买的人的不一样的需求，首波悟空系列新品中包含了一款PCIe3.0新品SSD:NV3500。能够正常的看到它富有个性的国风潮品外观设计，搭配稳定成熟的方案和佰维存储严苛的品质标准……相信它能宛如“悟空”，搅动略显沉闷的入门级电竞SSD市场。佰维WOOKONGNV3500PCIe3.0SSD将于圣诞节陆续上线京东和线下渠道，对于主流PC平台搭建，旧设备升级，数据和游戏存储等需求，NV3500将是可靠和最个性的选择。
联想官宣了新一代拯救者游戏本，包括Y7000P、Y9000P、Y9000X和Y9000K四个系列。新款的Y7000P采用全新设计，搭载酷睿14代HX系列处理器和RTX40显卡。另配备一块16英寸的电竞屏幕，屏幕分辨率为2560x1600像素，最高刷新率可达165Hz，最大亮度为350尼特，最低响应时间为3ms，屏占比为92.8%。
回顾2023年，SSD固态硬盘市场掀起了一波空前的降价狂潮，年中618以及双11大促期间，大容量SSD都是线年末了，SSD的价格稍稍有抬头的趋势，此时千元出头的4TB大容量高性能PCIe4.0SSD可谓是极具性价比，很值得入手。如果正纠结买哪一款，AcerN70002TB/4TBPCIe4.0SSD将是不错的选择。
12月27日，京东集团宣布，2024年1月1日起京东采销等一线业务人员的年固定薪酬大面积上涨近100%，2024年初京东零售全员将平均加薪不低于20%。为庆祝加薪，12月28日下午，京东3C数码采销直播间打出了“工资涨上来价格打下去”的标语，为广大购买的人带来更多惊喜、福利价共同庆祝，并以价格直降、5折开抢等福利回馈众多购买的人。新年马上就要来临，想入手新年礼品或者新年换新机的消费者有福了，想要入手超值3C数码产品，可以时常来京东3C数码直播价看看，以更加惊喜的价格入手心仪产品。
有消费者发现，通过查阅麦当劳App发现，部分套餐、汉堡单品、小食的价格有所上涨，涨幅在0.5元至2元之间。经典的麦辣鸡腿汉堡的价格从24元涨到了24.5元。其他西式快餐品牌是否会跟进提价，值得关注。
电脑操作系统、应用软件的体积慢慢的变大，一款游戏占用空间动辄上百G，内容创作更需要大空间来承载…512GB或1TB的硬盘容量很快吃紧。与其经常要清理硬盘空间，频繁迁移数据资料，不如一步到位，升级4TB超大版本PCIe4.0SSD，一次处理问题。目前HPFX7004TB已在HP存储京东自营旗舰店开售，售价仅在千元出头，有大容量存储需求的朋友欢迎选购。
随着Intel14th处理器上市，搭配工艺越来越成熟的DDR5高频内存，消费级PC整机综合性能再次突破新高。作为PC硬件三驾马车中的SSD固态硬盘，自然也不能拖后腿。佰维悟空WOOKONGNV7400系列高性能PCIe4.0SSD即将于圣诞节当天上线京东及线下渠道，感兴趣的小伙伴，能持续关注。
快科技12月25日消息，据新闻媒体报道，存储芯片涨价的趋势或将进一步蔓延，NOR闪存将启动存储芯片新一轮涨价潮，预计明年1月起先涨5%，二季度涨幅或将扩大至10%。 摩根士丹利的最新报告说明，今年和去年，NOR闪存都处于供过于求的状态，但随着PC、智能手机、服务器需求持续上升，NOR闪存市场需求也将增长。 再加上兆易创新、华邦电子、旺宏等NOR闪存供应商去年底启动减产
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DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
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该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。